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确定目标的药物开发是很难在后期临床试验失败率很高。一项新的研究由朱利安·奈特教授领导的惠康人类遗传学中心和同事从ULTRA-DD财团显示遗传学与网络连迈博体育平台接的知识相结合如何帮助。新的优先级指数或“皮”管道由第一作者海芳博士开发是开源的,可扩展的,使其他研究人员利用他们的研究结果。该文件,在今天自然遗传学出版,描述了30种不同的免疫介导的疾病的药物靶点优先景观。

从牛津大学的欧洲大学与同事一起研究人员的部分ULTRA-DD联盟(目标为研究进展和药物发现的无限制利用)已经建立了一个新的方法,以最大化药物靶优先遗传证据的信息量。在今天发表的论文在自然杂志遗传学中,作者描述了药物靶景观30不同的免疫介导的疾病的路由映射。

这项研究由地址医药行业面临问题,即如何成功地识别早期发现潜在的药物靶点,因为大多数的候选药物失效的后期临床试验的一项重大挑战。我们知道药物与基因证据更有可能成为治疗有效,但如何充分利用通过全基因组关联分析现在可用于不同疾病的遗传关联数据的天文数字一直是一大挑战。

“从联想移动,以识别可能的负责特定基因或途径是一个关键的第一步,但发现它更多地是由协会牵连而不是基因本身是最新的药物靶标是一个关键的洞察力基因的相互作用的合作伙伴说:”朱利安·奈特在惠康人类遗传学中心在牛津大学谁领导了这项研究的基因组医学教授。迈博体育平台

优先级指标或“皮”管道是由该研究的第一作者开发海芳博士是开源的,可定制的,促进合作努力,加快早期药物开发。这种风气是中央的ULTRA-DD财团,其中包括通过创新药物行动的学术和制药合作伙伴。一个Web界面允许用户可视化基因的优先评级,基础数据和分析。

本文描述的研究结果为30个不同的免疫介导的疾病,范围从类风湿性关节炎到多发性硬化症,示出了用于这些不同疾病的药物靶标优先景观如何彼此相关,并确定新的充分开发的目标。

证据验证​​方法是基于一系列细胞屏幕。作者发现来自化合物屏幕疾病特异性活性与裨排名所测试的化合物的靶标相关联。他们还发现,裨可以为CRISPR和诱变筛选预测活性,并且适用于患者来源的细胞表观遗传抑制剂的面板。

这项工作是用在结构基因组协会(牛津大学)的研究人员完成的,Botnar研究中心(牛津),MRC Weatherall分子医学研究所(牛津),目标发现学院(牛津),风湿病(牛津),扬森的肯尼迪学院(比利时),塔尔图(爱沙尼亚)和卡罗林斯卡研究所(瑞典)大学。