本网站上的Cookie
我们使用cookie来确保我们在我们的网站上给您最好的体验。如果您点击“继续”,我们将假设您很高兴收到所有cookie,并且您不会再看到此消息。点击“了解更多”了解如何改变你的cookie设置。

英国皇家学会(Royal Society)表示,人工智能技术的进步所带来的许多潜在社会和经济效益,完全取决于这些技术发展的环境。根据英国科学院的一份新报告,紧急……

英国皇家学会表示,机器学习需要精心管理

英国皇家学会(Royal Society)表示,人工智能技术的进步所带来的许多潜在社会和经济效益,完全取决于这些技术发展的环境。的一份新报告显示英国科学院迫切需要考虑“小心管理”需要在未来十年,以确保红利从机器学习——人工智能的形式,让机器学习数据——在英国社会中获益。

机器学习:计算机通过实例学习的能力和前景,今日公布(2017年4月25日),来在快速发展和利用这一技术,而且它会如何重塑英国经济和人民生活日益增长的辩论的关键时刻。最重要的是研究资助机构的报告呼吁支持机器学习研究超越了技术难题的新热潮,并为旨在解决机器学习公众信心地区 - 英国重要的保持其国际竞争力的优势在这一领域的最前沿。

该报告还首次证明了英国公众对机器学习的看法,包括他们特别看好的应用领域,以及公平、安全地处理促进这种技术发展的真实数据的必要性。

彼得·唐纳利FRS教授,报告中的工作组和威康信托人类遗传学中心,并在牛津大学统计系教授主任的椅子上,说:

“我们每天接触到的许多应用程序和服务已经使用了机器学习。它被用来在我们的照片中给人做标记,被我们的手机用来解释语音指令,被网络零售商用来提出建议,被银行用来发现信用卡或借记卡上的异常活动。然而,这些当前的应用程序仅仅触及了理解这项技术的强大程度的皮毛。

“未来5到10年,机器学习将对我们的生活和生活方式产生越来越大的影响。”我们还有很多工作要做,以利用机器学习的潜力,并确保利益共享,尤其是因为这可能是未来几年英国机遇的一个关键领域。”

一个行动计划,这样就不会有一个人掉队,利益是共享的

在未来的五到十年的报告呼吁在一些关键领域采取行动创造“良好的管理”,可以帮助确保这种技术的好处被广泛地感觉到的环境。了解谁将会受到最大影响,是如何的好处可能是分布式的,并在那里成长谎言的机会,将是关键设计最有效的干预措施,使个人和企业适应,走,机器学习的优势驱动改变他们的生活和生计。

支持技能的发展在各个层面

  • 英国总人口的23%缺乏基本的数字技能
  • 从学校到大学,再到职场,在各个层面培养数字技能和理解能力,确保机会不受性别、种族或社会经济背景的限制
  • 政府应考虑引进机器学习的资助硕士课程,以发展一个跨商业、工业和研究部门的机器学习的知情用户池
  • 我们迫切需要增加博士及博士以上级别的培训,以投资培养下一代机器学习领域的研究领导者。

创造使用机器学习的机会

  • 将机器学习融入英国的产业战略,帮助企业最大限度地发挥其潜力
  • 支持机器学习领域的新研究浪潮,包括能够解决社会或伦理问题的领域。

创建支持机器学习数据环境

  • 全球数据的90%已经在过去五年内创建
  • 继续建立在开放数据和数据的安全共享的英国纪录
  • 在访问无法公开的数据(例如医疗数据或商业敏感的行业数据)有价值的地方,确保有适当的框架和协议,在这些情况下促进适当的数据共享。

一个可启用的治理环境

  • 支持一下我们要学习机做的,而利益如何分配一个知情的公众辩论
  • 为数据治理开发一个新的框架——一个能够跟上21世纪数据治理及其使用的挑战的框架。虽然在特定上下文中使用机器学习可能存在特定的问题,但这些问题应该以特定于部门的方式处理。

结果从英国的第一深入评估公众对机器学习的看法——由英国皇家学会和Ipsos MORI——表明,虽然大多数人都没有听说过这个术语,“机器学习”(只有9%),绝大多数都听说过或至少一个应用程序使用。公众对机器学习没有单一的看法——态度,积极或消极,取决于使用机器学习的环境。例如,计算机可以帮助进行医学诊断,或者可以帮助缓解诸如医疗和社会保健、教育和治安等核心服务领域的专业人员的压力,这些都比投资股票市场的计算机更受欢迎。

与大多数新技术,其中一些被采访表示关切。这些措施包括:人格解体,或机器学习系统取代尊重人的经验;就业机器学习的潜在影响;对于机器学习系统造成伤害,对自主车例如发生事故的可能性;和机器学习限制选择范围,系统,指导消费者特定产品和服务时。

持续的公众信心将是实现机器学习承诺的好处的核心,随着该领域的发展,机器学习研究人员、实践者和公众之间的持续参与将非常重要。该报告还呼吁研究人员考虑他们的工作的更广泛的影响,并接受培训,以认识道德的影响。

报告全文可于英国皇家学会网站

皇家 - 社会 -  footer1